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? 本報記者 于大勇

今年8月26日，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》），旨在推動人工智能（AI）與經(jīng)濟(jì)社會各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合，重塑人類生產(chǎn)生活范式，促進(jìn)生產(chǎn)力革命性躍遷和生產(chǎn)關(guān)系深層次變革。

關(guān)于《意見》明確提出加快農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級目標(biāo)任務(wù)，專家表示，這體現(xiàn)了國家以創(chuàng)新驅(qū)動引領(lǐng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的政策導(dǎo)向。在AI加持下，我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化將進(jìn)入發(fā)展“快車道”。

AI賦能農(nóng)業(yè)向“三化”轉(zhuǎn)型

《意見》提出，到2027年率先實現(xiàn)人工智能與六大重點領(lǐng)域（科學(xué)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、消費提質(zhì)、民生福祉、治理能力、全球合作）廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超70%，智能經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長，人工智能在公共治理中的作用明顯增強，人工智能開放合作體系不斷完善。

關(guān)于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，《意見》明確加快人工智能驅(qū)動的育種體系創(chuàng)新，支持種植、養(yǎng)殖等農(nóng)業(yè)領(lǐng)域智能應(yīng)用。大力發(fā)展智能農(nóng)機、農(nóng)業(yè)無人機、農(nóng)業(yè)機器人等智能裝備，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和加工工具的智能感知、決策、控制、作業(yè)等能力，強化農(nóng)機農(nóng)具平臺化、智能化管理。加強人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、風(fēng)險防范等領(lǐng)域應(yīng)用，幫助農(nóng)民提升生產(chǎn)經(jīng)營能力和水平。

“《意見》將‘加快農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級’列為重要方向，這體現(xiàn)了國家以創(chuàng)新驅(qū)動引領(lǐng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的政策導(dǎo)向。”新智派新質(zhì)生產(chǎn)力會客廳聯(lián)合創(chuàng)始發(fā)起人袁帥表示，當(dāng)前，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式面臨效率提升瓶頸等諸多問題，而AI作為新興技術(shù)力量，能為其注入新動能。

“《意見》的發(fā)布，旨在通過科技賦能推動農(nóng)業(yè)從傳統(tǒng)生產(chǎn)方式向智能化、精準(zhǔn)化、高效化‘三化’轉(zhuǎn)型，提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，保障國家糧食安全與重要農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)定供給。‘AI+農(nóng)業(yè)’對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展和競爭力提升作用顯著。”袁帥介紹說，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI可實現(xiàn)精準(zhǔn)種植、養(yǎng)殖，依據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)和作物生長模型精準(zhǔn)調(diào)控水肥藥使用，降低成本、提高產(chǎn)量與品質(zhì)；在管理方面，借助大數(shù)據(jù)分析和智能決策系統(tǒng)，能優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置，提升供應(yīng)鏈效率；在市場端，AI助力農(nóng)產(chǎn)品溯源與品牌建設(shè)，增強市場競爭力，推動我國農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化、國際化邁進(jìn)。

尚有多少短板待補

近年來，我國高度重視智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展，陸續(xù)出臺多項政策予以支持。例如，今年中央一號文件更是首次提出“發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”概念，明確要求拓展人工智能等技術(shù)應(yīng)用場景。2024年10月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布《關(guān)于大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的指導(dǎo)意見》《全國智慧農(nóng)業(yè)行動計劃（2024-2028年）》，明確提出今后一段時期推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)的工作思路和重點任務(wù)。

“當(dāng)前，AI在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于初級階段，受限于小農(nóng)經(jīng)營碎片化、田間復(fù)雜環(huán)境適配難、數(shù)據(jù)采集成本高三大瓶頸，核心矛盾集中在需求側(cè)（農(nóng)戶接受度低）與供給側(cè)（技術(shù)下沉不足）的雙重制約?！敝虡I(yè)顧問霍虹屹說。

“AI在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用雖取得一定進(jìn)展，但整體而言農(nóng)業(yè)受益于AI的程度小于工業(yè)、服務(wù)業(yè)。”袁帥坦言，當(dāng)前，“AI+農(nóng)業(yè)”落地存在諸多難點堵點。在技術(shù)層面，農(nóng)業(yè)環(huán)境復(fù)雜多樣，數(shù)據(jù)采集難度大，且AI模型在農(nóng)業(yè)場景的適用性和穩(wěn)定性有待提高；在經(jīng)濟(jì)層面，農(nóng)業(yè)主體規(guī)模小、分散，對新技術(shù)接受度和支付能力有限，前期投入大、回報周期長，這讓企業(yè)望而卻步；在人才層面，既懂農(nóng)業(yè)又懂AI的復(fù)合型人才匱乏。

袁帥表示，相關(guān)企業(yè)可針對技術(shù)難點加大研發(fā)投入，并與科研機構(gòu)合作，開發(fā)適用農(nóng)業(yè)場景的AI技術(shù)和產(chǎn)品；針對經(jīng)濟(jì)問題，探索多元化商業(yè)模式，如提供“一站”式解決方案、開展農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)等，降低農(nóng)業(yè)主體使用成本；針對人才短板，加強與高校合作，開展定向培養(yǎng)和培訓(xùn)，同時吸引跨界人才投身農(nóng)業(yè)AI領(lǐng)域，將“堵點”轉(zhuǎn)化為“突破點”，推動“AI+農(nóng)業(yè)”的蓬勃發(fā)展。

“農(nóng)業(yè)的規(guī)律是‘慢變量疊加快技術(shù)’?！被艉缫僬J(rèn)為，相關(guān)企業(yè)要把技術(shù)變成收益，大致有5條可行的路徑。其一，把縣域當(dāng)成“最小經(jīng)營單元”，以高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田集中區(qū)或優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)帶為入口，與地方共建“農(nóng)情一張圖、裝備一張表、作業(yè)一套規(guī)程、收益一套賬”，用可審計的節(jié)本增效指標(biāo)與分成機制重構(gòu)商業(yè)模式。其二，走“數(shù)據(jù)共建”而非“數(shù)據(jù)索取”的路子，與農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門、科研機構(gòu)、龍頭場景方共建本地數(shù)據(jù)集與評價體系，形成“數(shù)據(jù)即資產(chǎn)、產(chǎn)出可分成”的正循環(huán)。其三，產(chǎn)品形態(tài)從“大而全平臺”下沉到“作物—任務(wù)—農(nóng)時”的窄場景，如“水稻機插—變量施肥—病蟲預(yù)警”的三件套以一年兩季的可驗證收益打穿擴張路徑。其四，把“低空經(jīng)濟(jì)+農(nóng)業(yè)”做成可復(fù)制的作業(yè)網(wǎng)，與農(nóng)機更新、農(nóng)險、農(nóng)資渠道聯(lián)動，形成“設(shè)備+作業(yè)+金融+服務(wù)”的全周期方案。其五，建立在地化的運維與培訓(xùn)體系，讓新農(nóng)人、社會化服務(wù)組織、農(nóng)技推廣員都能用上“AI農(nóng)事助手”，把算法變成“工具+伙伴”，而不是“平臺+門檻”。這些做法與國家正在推進(jìn)的中試基地、標(biāo)準(zhǔn)研制、開源生態(tài)與人才評價改革可以形成銜接。

據(jù)了解，我國廣袤的農(nóng)田面積和較高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率，成為加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要基礎(chǔ)。2024年10月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部市場與信息化司相關(guān)負(fù)責(zé)人在解讀相關(guān)政策時表示，2022年，全國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率達(dá)到27.6%。2025年6月底，國家發(fā)展改革委新聞發(fā)言人在新聞發(fā)布會上介紹說，目前，全國累計建成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田面積超過10億畝。