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數(shù)字經(jīng)濟時代，算力已成為與水電同等重要的核心生產(chǎn)要素。在由中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會與中國通信企業(yè)協(xié)會共同主辦、中國信通院承辦的2025算力互聯(lián)網(wǎng)大會上，行業(yè)專家圍繞算力發(fā)展的關鍵命題展開探討。從技術突破到產(chǎn)業(yè)賦能，再到生態(tài)協(xié)同，算力互聯(lián)網(wǎng)正以全方位革新之勢，重塑數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展格局。

技術突破打通發(fā)展堵點

“算力互聯(lián)互通是算力互聯(lián)網(wǎng)建設的核心基石，沒有高效的跨域互聯(lián)，再豐富的算力資源也只能是分散的信息孤島?！敝袊こ淘涸菏苦嵕暶顸c出行業(yè)痛點：我國算力規(guī)模已居全球第二且增速第一，但如何將領先算力轉(zhuǎn)化為解決實際難題的能力，仍面臨諸多挑戰(zhàn)。算力互聯(lián)的核心訴求不僅要“有算力”，更要“用得通”。

在技術突破層面，中國信通院云大所副所長栗蔚明確了技術攻堅的三大方向：全光網(wǎng)絡通過動態(tài)光層調(diào)度技術，在提升傳輸容量的同時降低跨域時延，為算力高速流轉(zhuǎn)鋪路；統(tǒng)一標識體系則針對性解決異構(gòu)資源兼容問題，讓不同架構(gòu)的算力資源“能對話”；算網(wǎng)大腦憑借智能算法實現(xiàn)資源動態(tài)分配，顯著提升利用率。三者協(xié)同發(fā)力，構(gòu)建起算力互聯(lián)的技術骨架。

企業(yè)實踐方面，華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線副總裁羅江淦分享了AI WAN解決方案，面對大模型協(xié)同訓練中“0.1%丟包導致50%算力損失”的行業(yè)困境，華為通過IP廣域無損RDMA技術，實現(xiàn)千公里互聯(lián)0丟包，使跨數(shù)據(jù)中心訓練算效達95%以上。天翼云則基于“息壤”平臺構(gòu)建智算互聯(lián)網(wǎng)試驗網(wǎng)，接入多方跨域異構(gòu)資源，打造“算力、平臺、數(shù)據(jù)、模型、應用”五位一體的智能云體系，其互聯(lián)互通標準符合性驗證成果，斬獲算力資源接入一致性等三項權威證書。

算力賦能激活產(chǎn)業(yè)動能

“算力的終極價值，在于為千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供動力，而這一過程離不開精準的場景適配與高效的算力供給?！闭缋跷邓?，數(shù)字化應用需要像水電一樣的算力服務，實現(xiàn)“一點接入、全算貫通”，這正是算力賦能產(chǎn)業(yè)的核心目標。 

“隨著開源大模型的爆發(fā)，企業(yè)微調(diào)與二次訓練需求激增，訓練算力年增長率達35%，推理算力更是高達42%。面對高昂的自建成本，85%的企業(yè)選擇租用算力，這一需求推動了邊云協(xié)同訓推模式的發(fā)展?！绷_江淦介紹的華為邊云協(xié)同方案，通過部署XH路由器與星絡無損算法，實現(xiàn)百公里拉遠算效損失小于5%的類本地體驗，既滿足了企業(yè)隱私數(shù)據(jù)不出園區(qū)的訴求，又實現(xiàn)了算力彈性擴容。這種“按需取用”的模式，讓中小企業(yè)無需投入巨額成本，便能獲得高質(zhì)量算力支持，極大降低了智能化轉(zhuǎn)型門檻。

創(chuàng)新機制凝聚發(fā)展合力

“算力互聯(lián)網(wǎng)的可持續(xù)發(fā)展，既需要技術與應用的支撐，更需要健全的管理機制與開放的生態(tài)體系。單一企業(yè)的單打獨斗難以形成規(guī)模效應，唯有通過資源統(tǒng)籌管理與產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，才能讓算力價值最大化?！敝袊娦偶瘓F首席專家鄢智勇在分享中提到，企業(yè)通過構(gòu)建多方參與的算力服務體系，讓供給方、消費方、運營方、監(jiān)管方各司其職、協(xié)同發(fā)力，這正是生態(tài)協(xié)同的核心邏輯。

當前，算力資源管理面臨標識協(xié)議不一、統(tǒng)計口徑各異、接口規(guī)范缺失等問題。栗蔚指出，不同企業(yè)的云管平臺標識字段不同，部分企業(yè)甚至缺失服務器地址、資源總量等關鍵信息，導致對接效率低下。為解決這一問題，行業(yè)正通過三大舉措推進規(guī)范化建設：部署企業(yè)側(cè)算力標識網(wǎng)關，實現(xiàn)統(tǒng)一規(guī)范下的資源上報；制定算力互聯(lián)互通接口規(guī)范，覆蓋資源全生命周期管理；打通統(tǒng)一賬戶與計量結(jié)算接口，實現(xiàn)用戶“一點接入、多網(wǎng)貫通”。這些舉措為算力資源的有序管理提供了制度保障，讓跨主體、跨架構(gòu)、跨地域的調(diào)度成為可能。