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10月10日，第三屆HEC數(shù)字創(chuàng)新與分析高管論壇在法國巴黎HEC商學(xué)院隆重舉行。本次論壇由巴黎HEC商學(xué)院李喜彤教授發(fā)起并每年舉辦，旨在促進(jìn)學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的深入交流，推動AI在管理、金融、制造與能源等多領(lǐng)域的負(fù)責(zé)任應(yīng)用。來自全球領(lǐng)先高校、企業(yè)與機(jī)構(gòu)的專家齊聚一堂，共同探討人工智能時代的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與治理框架。

論壇由李喜彤教授主持開幕。他介紹了論壇自三年前創(chuàng)立以來的發(fā)展歷程，指出該論壇宗旨是為學(xué)術(shù)界和業(yè)界搭建一個高質(zhì)量交流平臺，讓學(xué)生能夠更好地與行業(yè)接軌，同時讓企業(yè)了解未來管理者的思維。

巴黎HEC商學(xué)院學(xué)術(shù)院長安德烈亞·馬西尼發(fā)表開幕致辭，感謝主辦方、嘉賓與合作機(jī)構(gòu)的支持。他強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)研究應(yīng)兼顧嚴(yán)謹(jǐn)性與社會相關(guān)性，通過與產(chǎn)業(yè)、政策制定者的合作，將研究成果轉(zhuǎn)化為社會影響。他介紹了巴黎HEC商學(xué)院與巴黎綜合理工學(xué)院共同創(chuàng)建的人工智能研究中心“Hi! PARIS”，以及法國政府支持的Cluster AI項目，彰顯AI研究已成為學(xué)校戰(zhàn)略核心。

歐萊雅集團(tuán)CFO李延宥（音譯）分享了AI在財務(wù)領(lǐng)域的變革。他指出，AI正在將財務(wù)從“分析過去”轉(zhuǎn)向“預(yù)測未來”，CFO的角色也正從數(shù)據(jù)分析者轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的指導(dǎo)者。他強(qiáng)調(diào)AI賦能的“數(shù)據(jù)民主化”提升了決策速度與精度，同時帶來了數(shù)據(jù)安全與保密的挑戰(zhàn)。最后，他介紹了歐萊雅內(nèi)部的AI文化培養(yǎng)計劃及“L’Oréal ChatGPT”等企業(yè)級AI應(yīng)用。

美國賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院教授林恩·吳以“大模型的指數(shù)級擴(kuò)張”為主題，梳理了AI模型從2018年至今的技術(shù)演進(jìn)軌跡。她指出，算力突破臨界點（約10^22 FLOPs）后性能顯著躍升，推動產(chǎn)業(yè)向垂直化與全棧整合發(fā)展。她警示AI發(fā)展帶來的能耗增長與數(shù)據(jù)稀缺問題，并建議企業(yè)以自有高頻業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)打造專用小模型，實現(xiàn)差異化創(chuàng)新。

來自德國一家工業(yè)集團(tuán)的CEO埃萊娜·加里加以企業(yè)轉(zhuǎn)型為例，講述了從傳統(tǒng)機(jī)械制造向“軟件+機(jī)器人+數(shù)字化”體系的十年轉(zhuǎn)型歷程。她強(qiáng)調(diào)，未來工業(yè)的核心在于自動化智能、數(shù)字孿生和可持續(xù)制造，AI將成為“黑燈工廠”的關(guān)鍵推動力。她還分析了人口老齡化與能源約束背景下的制造業(yè)趨勢，提出歐洲企業(yè)應(yīng)強(qiáng)化生態(tài)合作與亞洲市場布局。

競爭法專家、美國南加州大學(xué)教授丹尼爾·索科爾系統(tǒng)梳理了AI對競爭格局的重塑。他指出，AI使得小型團(tuán)隊也能以低成本實現(xiàn)專業(yè)級決策與創(chuàng)新，但同時加劇了芯片、云計算與模型層的集中化風(fēng)險。他呼吁企業(yè)在追求效率的同時建立合規(guī)與透明機(jī)制，強(qiáng)調(diào)“法律與商業(yè)的共演”將決定未來AI治理的成敗。

路易達(dá)孚集團(tuán)（LDC）全球技術(shù)負(fù)責(zé)人阿列克斯·雷赫瓦介紹了AI如何助力農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化。他展示了公司如何利用遙感技術(shù)、氣象數(shù)據(jù)與分割模型預(yù)測產(chǎn)量和物流風(fēng)險，并以此提升投資決策效率。通過培養(yǎng)員工的編程與AI技能，LDC正推動自下而上的創(chuàng)新文化。他強(qiáng)調(diào)AI既是提高效率的杠桿，也是提升企業(yè)可持續(xù)競爭力的核心工具。

德國Electrofleet公司首席執(zhí)行官克里斯蒂安·默倫分享了重卡電動化與虛擬電廠應(yīng)用的成功經(jīng)驗。他介紹了公司如何通過AI優(yōu)化發(fā)電與用電平衡，實現(xiàn)超過85%的能源自給率。多層AI代理系統(tǒng)被用于實時調(diào)度與風(fēng)險對沖，使客戶在極端電價波動中仍能穩(wěn)定運營。未來公司將以“按公里計價”模式推動電動車與電力一體化解決方案。

企業(yè)數(shù)字化顧問米婭·王深入剖析了AI轉(zhuǎn)型中常見的組織障礙。她指出，許多企業(yè)將AI當(dāng)作“功能插件”而非系統(tǒng)變革的驅(qū)動，忽視了流程優(yōu)化與文化建設(shè)的重要性。她提出三步落地法：培育信任文化、選對業(yè)務(wù)問題、強(qiáng)化變更管理，并強(qiáng)調(diào)“快贏項目”應(yīng)在3至6個月內(nèi)體現(xiàn)可復(fù)用的業(yè)務(wù)成效。

德國SAP戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人卡特琳·雷德曼以“AI是新電力”為主題，介紹了SAP Business AI的整體戰(zhàn)略。她指出，AI已深度嵌入企業(yè)財務(wù)、供應(yīng)鏈、人力與客戶管理中，為企業(yè)平均提升30%的盈利能力。她強(qiáng)調(diào)負(fù)責(zé)任AI與人機(jī)共創(chuàng)的重要性，并介紹了SAP的開放數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和面向?qū)W生的學(xué)習(xí)平臺“SAP Student Edition”。

巴黎HEC商學(xué)院副院長克里斯托夫·佩里尼翁教授提出，應(yīng)為高風(fēng)險AI建立類似藥品監(jiān)管的“認(rèn)證體系”，確保公平、透明與安全。他展示了基于貸款數(shù)據(jù)的實證研究，提出“等效檢驗”方法可更科學(xué)地評估模型公平性。他呼吁學(xué)術(shù)界、監(jiān)管機(jī)構(gòu)與企業(yè)合作，構(gòu)建可審計、可操作的AI驗證標(biāo)準(zhǔn)。

最后，論壇主席李喜彤介紹了金融場景實證相關(guān)研究。他發(fā)現(xiàn)，在AI表現(xiàn)足夠優(yōu)秀的前提下，人機(jī)協(xié)作能顯著提升用戶信任與投資回報。人類的判斷在高風(fēng)險決策中仍具不可替代的價值。他指出，未來的關(guān)鍵問題在于如何將人類監(jiān)督納入可驗證框架，并呼吁持續(xù)推動產(chǎn)學(xué)合作，共建可信賴的AI生態(tài)。