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記者從中國檢驗檢測學會了解到，近日，由中國科協(xié)立項支持，中國檢驗檢測學會主辦的“人工智能+檢驗檢測”研討活動在中國科技會堂舉辦。

研討會上，中國科學院院士陳潤生表示，人工智能標準化建設是推動技術可持續(xù)發(fā)展和檢驗檢測智能化轉型的關鍵環(huán)節(jié)。

中國科學技術大學教授陳小平提出應強化大模型可解釋性研究，并以倫理治理和創(chuàng)新閉環(huán)推動檢驗檢測智能化與高質量發(fā)展。

國家建筑工程質量檢驗檢測中心檢測九院業(yè)務院長劉立渠認為，建筑業(yè)具備豐富AI應用場景，尤其在智能治理方向潛力大，建議強化檢驗檢測智能化與標準化建設，推動技術落地與治理完善。

國家金融科技測評中心創(chuàng)新推廣部負責人楊波表示，我國在人工智能尤其是大模型領域需加強原始理論創(chuàng)新，避免核心技術差距。

與會專家一致認為，人工智能正成為檢驗檢測行業(yè)數(shù)字化轉型的核心驅動力，多學科交叉與標準化協(xié)同是推動技術創(chuàng)新和實現(xiàn)高質量發(fā)展的關鍵路徑。應完善技術標準體系，建立兼顧創(chuàng)新與安全的數(shù)據(jù)質量規(guī)范和模型評價機制，推動人工智能在儀器設備、檢測流程及數(shù)據(jù)管理中的應用落地。應強化學術研究與產(chǎn)業(yè)實踐深度結合，促進“人工智能+檢驗檢測”在產(chǎn)業(yè)化、政策治理及監(jiān)管體系中的系統(tǒng)融合，推動檢驗檢測行業(yè)邁向智能化、可信化和體系化的新階段。