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國際能源署數(shù)據(jù)顯示，去年全球運(yùn)行人工智能（AI）的數(shù)據(jù)中心，電力消耗約占全球總用電量的1.5%，預(yù)計(jì)到2030年將增長一倍以上。能源需求的上升，可能意味著更多煤炭、天然氣等化石燃料的燃燒，進(jìn)而加劇溫室氣體排放，推高全球氣溫，導(dǎo)致海平面上升與極端天氣頻發(fā)。

然而，AI不僅是能源消耗者，也可成為節(jié)能增效的推動者?？茖W(xué)家正積極探索利用AI更高效地使用能源、降低污染，為全球節(jié)能減排注入智慧動能。

提升建筑能效

AI能依據(jù)天氣數(shù)據(jù)、用電量等多種因素，對照明、通風(fēng)、供暖與制冷系統(tǒng)進(jìn)行自動調(diào)節(jié)，從而顯著提升建筑的能源效率。

譬如，AI能在員工上下班時(shí)自動安排空調(diào)與供暖運(yùn)行，比人工調(diào)節(jié)更為高效。員工往往會因急于調(diào)整溫度而過度使用空調(diào)。自動溫控系統(tǒng)在小型建筑中尤為適用，因?yàn)檎w改造供暖與制冷系統(tǒng)往往成本過高。

在通風(fēng)方面，自動化系統(tǒng)能巧妙平衡室外新風(fēng)引入與室內(nèi)溫度維持之間的關(guān)系，避免因通風(fēng)而過度消耗能源。

此外，AI還能實(shí)時(shí)監(jiān)測暖通空調(diào)等設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，預(yù)測并診斷潛在故障，從而在問題惡化前及時(shí)維修，節(jié)省高昂的修復(fù)成本。

專家表示，綜合運(yùn)用上述自動化手段，可使建筑能耗降低10%—30%。

優(yōu)化能源分配

據(jù)電子與無線電工程師學(xué)會網(wǎng)站報(bào)道，由AI驅(qū)動的智能電網(wǎng)可優(yōu)化能源分配，減少浪費(fèi)并提高效率。機(jī)器學(xué)習(xí)還可用于改進(jìn)可再生能源技術(shù)——如太陽能電池板和風(fēng)力渦輪機(jī)的設(shè)計(jì)和性能。

此外，AI可為電動汽車、智能手機(jī)等設(shè)備自動規(guī)劃最高效的充電方案。例如夜間電力需求較低、費(fèi)率更優(yōu)，且電網(wǎng)依賴化石燃料發(fā)電的比例也相對下降。

AI也能幫助裝有太陽能電池板的家庭更高效地將多余電能儲存至蓄電池中，實(shí)現(xiàn)綠色能源的智能管理與利用。

降低甲烷排放

甲烷作為一種強(qiáng)效溫室氣體，約占當(dāng)前導(dǎo)致全球變暖溫室氣體總量的30%。聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署指出，降低甲烷排放是避免氣候變化最嚴(yán)峻影響的快捷途徑之一。

位于美國波士頓的Geminus AI公司運(yùn)用深度學(xué)習(xí)與高級推理技術(shù)，幫助石油和天然氣企業(yè)減少甲烷燃燒與排放，并降低油氣開采和精煉過程中的能耗。公司首席執(zhí)行官格里戈·法倫介紹，他們可對井口和管道網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行監(jiān)測，并借助AI驅(qū)動的模擬系統(tǒng)，提出對壓縮機(jī)與泵的設(shè)置調(diào)整建議，從而避免甲烷氣體排放與燃燒。這一過程僅需數(shù)秒即可完成。而傳統(tǒng)上，工程師運(yùn)行模擬并提出類似建議，通常需要約36小時(shí)。

法倫強(qiáng)調(diào)，隨著該技術(shù)在整個(gè)行業(yè)推廣，減少溫室氣體排放的潛力將十分可觀。

探尋地?zé)豳Y源

地?zé)岚l(fā)電是一種清潔能源技術(shù)，它通過汲取地球自然熱量產(chǎn)生蒸汽，驅(qū)動渦輪機(jī)旋轉(zhuǎn)來發(fā)電。如今，這種可再生能源正受到越來越多的關(guān)注。

美國地?zé)崮茉闯鮿?chuàng)公司Zanskar構(gòu)建了能解析地下結(jié)構(gòu)的AI模型，并借此探尋那些曾被忽視的地?zé)釤狳c(diǎn)與鉆井目標(biāo)。去年，Zanskar公司收購了新墨西哥州一座運(yùn)行不佳的地?zé)岚l(fā)電廠，通過AI建模分析，他們成功識別出一個(gè)尚未開發(fā)的地?zé)醿樱型麨殡姀S設(shè)施恢復(fù)供電。盡管行業(yè)專家認(rèn)為內(nèi)華達(dá)州的一處地點(diǎn)溫度過低，難以支撐規(guī)模化發(fā)電，但他們?nèi)杂谌ツ?月在此成功鉆探，并宣布發(fā)現(xiàn)了地?zé)豳Y源。

減少交通污染

谷歌公司正運(yùn)用AI及谷歌地圖數(shù)據(jù)，通過優(yōu)化交通信號燈配時(shí)方案，改善車輛行駛與?？抗?jié)奏，從而有效減少交通污染。

2023年啟動的“綠光計(jì)劃”已在全球四大洲的20座城市落地。包括波士頓等在內(nèi)的參與城市將獲得由AI生成的信號燈優(yōu)化建議，具體實(shí)施方案則由當(dāng)?shù)厥姓こ處煕Q策。據(jù)谷歌介紹，該計(jì)劃可有效減少30%的頻繁啟停交通流，相應(yīng)降低10%的污染物排放，助力改善城市空氣質(zhì)量。