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近日，首屆天橋腦科學研究院AI驅(qū)動科學研討會在美國舊金山舉辦。會議由天橋腦科學研究院與加州大學伯克利分校計算、數(shù)據(jù)科學與社會學院聯(lián)合舉辦，與會學者和企業(yè)家們探討AI是如何驅(qū)動科學發(fā)現(xiàn)的。

一個零能耗的便攜式取水裝置，被放置在炎熱、空氣濕度不到15%的環(huán)境中，就可迅速從大氣中獲取飲用水，該裝置是由ChatGPT分子優(yōu)化編輯設(shè)計的材料制成。2025年諾貝爾化學獎得主、加州大學伯克利分校教授奧馬爾·亞基在會上分享了這一最新成果。他在題為“用于材料發(fā)現(xiàn)的智能體AI”的主題演講中表示，“AI不是工具，而是新的科學思維體。借助人工智能，我們正在賦予科學自行思考、推理和演進的能力?！?/p>

2024年諾貝爾化學獎得主、華盛頓大學教授戴維·貝克分享AI如何“從頭設(shè)計”蛋白質(zhì)工程領(lǐng)域。貝克介紹了其團隊開發(fā)的RFDiffusion3模型，這是一種能在三維結(jié)構(gòu)空間中進行運算的先進生成式AI模型。研究人員只需要輸入期望的分子功能，該模型就能生成具有相應功能的新型蛋白質(zhì)精確三維結(jié)構(gòu)藍圖?；谶@一技術(shù)，團隊已取得多項突破性成果：在神經(jīng)退行性疾病研究方面，設(shè)計出能特異性捕獲β-淀粉樣蛋白的新型肽類結(jié)合物，為阿爾茨海默病干預提供新策略；在酶工程領(lǐng)域，開發(fā)了首個“從頭設(shè)計”的蛋白酶；在基礎(chǔ)研究工具開發(fā)上，研制了新型GPCR（G蛋白偶聯(lián)受體）激動劑與拮抗劑，為神經(jīng)科學中復雜的細胞通訊、信號轉(zhuǎn)導研究提供了新工具。

貝克說，AI模型的快速發(fā)展高度依賴于一個與實驗數(shù)據(jù)緊密耦合的“反饋閉環(huán)”。他強調(diào)，一個高效的“設(shè)計—構(gòu)建—測試—學習”迭代循環(huán)是必不可少的：AI進行預測設(shè)計，實驗室進行快速驗證，而實驗產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都將即時反饋給模型，用于優(yōu)化算法參數(shù)。

在會上，盛大集團和天橋腦科學研究院創(chuàng)始人陳天橋宣布，投入10億美元算力，支持全球科學家的創(chuàng)新人工智能研究。他認為，AI的終極價值是發(fā)現(xiàn)。發(fā)現(xiàn)式智能可以主動構(gòu)建關(guān)于世界的可檢驗理論模型、提出可被證偽的假說，并在與世界的交互與自我反思中持續(xù)修正其理解框架的智能，這才是真正意義上的通用人工智能。

研討會還舉行“AI 驅(qū)動科學大獎”頒獎典禮，上一年的三位獲獎青年科學家現(xiàn)場分享了他們的研究成果和獲獎心得。