AI for Science(人工智能驅(qū)動的科學研究,以下簡稱“AI4S”)如何推動更多社會資源投向科學研究,形成科研服務(wù)新業(yè)態(tài)?在日前中國科協(xié)立項支持,中國科技新聞學會主辦的“AI4S場景創(chuàng)新”研討活動上,多位專家對此進行了解讀。
“AI4S首先帶來了科研的自動化,將科研人員從文獻分析、試驗模擬、數(shù)據(jù)分析等科研活動中解放出來,從事更需要創(chuàng)造力的工作。同時,AI4S降低了科研的門檻,更大量、更多元的新主體得以從事科研,大批初創(chuàng)企業(yè)和行業(yè)龍頭企業(yè)有能力開展高水平的科研活動?!北本┦虚L城企業(yè)戰(zhàn)略研究所副總經(jīng)理黃波認為,在AI4S的科研范式中,大模型和大數(shù)據(jù)正在成為科研突破的關(guān)鍵。
“AI4S致力于解決海量科研投入與極其有限的科學發(fā)現(xiàn)之間的不平衡,緩解科學生產(chǎn)力供給不足的問題。”北京深勢科技副總裁劉會師認為,AI4S應該讓科學家有適宜的工具去發(fā)展科學?!拔磥?,我們希望科研智能體能夠幫助科學家在剛剛產(chǎn)生靈感或思路的時候,就可以快速利用AI完成方案模擬和實驗驗證。”劉會師說。
AI4S正在應用于更多前沿科學領(lǐng)域。例如在材料發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域,谷歌DeepMind利用GNoME模型,預測了數(shù)百萬種全新穩(wěn)定晶體結(jié)構(gòu),并成功指導實驗室合成了數(shù)百種新材料。在生物醫(yī)藥領(lǐng)域,其應用更是不勝枚舉。
在我國,AI4S的科研服務(wù)已在制藥領(lǐng)域獲得全面應用。一些制藥領(lǐng)域的上市公司、獨角獸企業(yè)以及多個獲得高額融資的初創(chuàng)企業(yè),已經(jīng)能夠提供AI蛋白質(zhì)設(shè)計平臺、生命科學大模型、自動化實驗室等AI4S平臺服務(wù)。
用AI來進行虛擬臨床試驗,將“試錯”在計算機上完成,再到真實試驗中進行“驗真”——未來,AI將大幅提升藥物研發(fā)的效率。中科計算技術(shù)西部研究院研究員趙宇介紹,目前中國科學院計算技術(shù)研究所計算醫(yī)學團隊從全部人類基因組數(shù)據(jù)出發(fā),將疾病模型、功能信息、細胞特征等內(nèi)容數(shù)字化,形成個體數(shù)字孿生患者,這使得原本需要基于人體進行的大量臨床試驗,可以在數(shù)字孿生的患者模型中預先進行虛擬臨床試驗,進而篩選出適宜進行臨床試驗的患者。
在AI4S帶來的激勵下,商業(yè)、資本有更多可能參與科研投資。“這種情況下,科技與商業(yè)的融合速度顯得非常重要。比如,當科學界發(fā)現(xiàn)一個具有制藥潛力的新分子時,誰能夠率先進行商業(yè)化的落地,誰就能搶得先機?!秉S波說。“AI4S催生的科研成果還需要一個能夠賺錢的商業(yè)機制和市場環(huán)境。只有‘從0到1’的科研成果能夠賺到錢,企業(yè)才有創(chuàng)新的動力,才能投入更多資源,支持原始創(chuàng)新。這是AI4S產(chǎn)業(yè)化需要面對的問題?!鼻迦A大學藥學院教授、原副院長尹航說。
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