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12月27日，由江南大學、中國食品安全報社聯(lián)合舉辦的“人工智能在食品安全風險治理中應用場景與食品安全狀況研究成果發(fā)布會”在北京舉行。大會發(fā)布了《中國食品安全狀況研究報告（2025）》等成果。

根據(jù)《中國食品安全狀況研究報告（2025）》，2024年，我國主要食用農(nóng)產(chǎn)品與食品市場供應充足，質(zhì)量安全保障水平繼續(xù)保持“趨勢向好”態(tài)勢。我國大力發(fā)展綠色優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品，推廣應用綠色有機標準、綠色防控等技術，提高綠色優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)技術水平。

食品工業(yè)積極推進綠色低碳轉(zhuǎn)型，全周期綠色發(fā)展理念向生產(chǎn)加工、包裝、倉儲物流、消費等各環(huán)節(jié)拓展。食品“碳標簽”和零碳食品、碳中和工廠、碳排放交易等逐步推廣。綠色工廠、綠色產(chǎn)品、綠色設計、節(jié)能節(jié)水先進技術正逐步引入全行業(yè)。截至2024年，經(jīng)工業(yè)和信息化部評定，食品行業(yè)擁有“綠色工廠”500多家、“綠色供應鏈管理企業(yè)”近30家。

人工智能成為食品行業(yè)創(chuàng)新的關鍵驅(qū)動力。江南大學食品安全與國家戰(zhàn)略治理實驗室副主任洪巍教授在發(fā)布《開發(fā)人工智能在食品安全風險治理中應用場景：主要成就與發(fā)展建議》時指出，圍繞人工智能賦能食品安全風險治理，各地已開展了積極探索。如一些地方構建區(qū)域性食品安全風險圖譜，從不同維度對抽檢、輿情、季節(jié)等多元數(shù)據(jù)進行融合，動態(tài)預測風險趨勢；在“明廚亮灶”平臺通過AI視覺系統(tǒng)開放識別出的后廚違規(guī)信息，供公眾實時查詢，形成市場倒逼機制；推廣“一品一碼”追溯體系，建立基于區(qū)塊鏈的跨域追溯監(jiān)管數(shù)據(jù)建模方法，構造全程、全鏈、全要素的問題食品追溯體系。這為推動食品安全風險治理實現(xiàn)從“被動響應”向“主動預防”、從“人海戰(zhàn)術”向“智慧治理”轉(zhuǎn)變奠定了重要基礎。

但各地在推進人工智能賦能食品安全風險治理的過程中，也存在值得關注的突出問題，如缺乏有效統(tǒng)籌，重硬件建設、輕數(shù)據(jù)基礎，忽視專業(yè)語料建設，套用通用算法不能適配食品安全專業(yè)場景等。洪巍表示，應拓展開發(fā)人工智能在食品安全風險治理中應用新場景，堅持科學統(tǒng)籌全域性設計，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準與共享機制，為AI模型訓練提供規(guī)模化、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎；堅持“分步實施、重點突破”原則，聚焦高風險領域，開展專項場景試點；最終實現(xiàn)能力向全品類、全鏈條的系統(tǒng)性遷移，為人工智能在食品安全風險治理中的深化應用積累可持續(xù)、系統(tǒng)化、工程化與可復制、可推廣的經(jīng)驗。