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雄安新區(qū)中關(guān)村科技園3層，梅卡曼德（Mech-Mind）（雄安）機(jī)器人科技股份有限公司（以下簡稱“梅卡曼德”）CEO辦公室，地上的行李箱打開著，像是剛回來，也像是要出發(fā)。
永遠(yuǎn)跑在一線，永遠(yuǎn)保持手感，永遠(yuǎn)堅(jiān)持簡單。一年里，有一半時(shí)間跑在世界各地、各國工廠的梅卡曼德創(chuàng)始人兼CEO邵天蘭，步履匆匆，用他的話說，“我和梅卡曼德機(jī)器人干的是最接地氣的事”。
很多人說，智能機(jī)器人所在的硬科技行業(yè)是“長坡厚雪”的賽道，贏面很大。邵天蘭和梅卡曼德用9年實(shí)踐證明，人工智能（AI）賦能千行百業(yè)，從來不是去講高大上的PPT。當(dāng)AI走出實(shí)驗(yàn)室，走進(jìn)尋常百姓家，才是技術(shù)創(chuàng)新的最大勝利。
“我們在最洋氣的行業(yè)，干著最接地氣的活兒。”在2025世界人工智能大會(huì)（WAIC 2025）期間，這位曾在2020年入選《財(cái)富》中國40位40歲以下商界精英榜單的年輕創(chuàng)業(yè)者，用一句最樸實(shí)的話向記者總結(jié)了他和梅卡曼德的昨天、今天和明天。
創(chuàng)業(yè)好玩但踩準(zhǔn)了技術(shù)浪潮
對(duì)于邵天蘭而言，人生好像只為一大事而來——不斷挑戰(zhàn)技術(shù)的邊界和價(jià)值。
這位清華大學(xué)軟件學(xué)院本科、慕尼黑工業(yè)大學(xué)機(jī)器人方向碩士畢業(yè)，曾在德國知名協(xié)作機(jī)器人企業(yè)工作多年，參與了最先進(jìn)協(xié)作機(jī)器人的全程研發(fā)的“理工男”，在2016年拒絕了硅谷多家知名企業(yè)的offer，回國創(chuàng)辦了一家賦予機(jī)器人全棧AI能力的智能機(jī)器人公司。
那一年，邵天蘭27歲。如今9年過去，梅卡曼德已成為全球“AI+機(jī)器人”領(lǐng)域規(guī)模最大的獨(dú)角獸企業(yè)之一。
“創(chuàng)業(yè)是一種理念，也是一種生活方式?！痹谡劶盀楹卧缭缤渡鞟I創(chuàng)業(yè)大潮時(shí)，邵天蘭開玩笑地說，“一不小心踩對(duì)點(diǎn)了。”
從AI 1.0到AI 2.0，技術(shù)浪潮的更迭從未停歇。但早在9年前，先人一步挑戰(zhàn)“AI+”創(chuàng)業(yè)“無人區(qū)”，他說，當(dāng)時(shí)是興趣使然，“但放到今天來看，可以說是‘無心插柳柳成蔭’?！?/p>
當(dāng)被問及為何選擇做AI機(jī)器人時(shí)，他毫不猶豫地回答，“好玩兒，有挑戰(zhàn)，而且特別有意義。”
邵天蘭說，在清華大家聽著先輩們造原子彈故事成長起來的人，對(duì)于事業(yè)更多的追求是社會(huì)的需要和內(nèi)在的滿足。“我們這些人都是拒了大公司的高薪出來的，要是光為賺點(diǎn)兒錢搞個(gè)APP實(shí)在沒啥意思”。
真正的轉(zhuǎn)折點(diǎn)在2016年3月9日。作為圍棋愛好者，邵天蘭至今還記得那天看完AlphaGo比賽戰(zhàn)勝李世石后的場景。
“腎上腺素飆升?！彼f，“AlphaGo以4-1戰(zhàn)勝李世石，這場人機(jī)圍棋大戰(zhàn)不僅是技術(shù)的勝利，更引發(fā)了外界對(duì)人工智能與人類智慧的深刻思考，預(yù)示著未來產(chǎn)業(yè)變革與挑戰(zhàn)?！?/p>
7個(gè)月后，深思熟慮后的邵天蘭從德國歸國創(chuàng)業(yè)。
“這就像是一個(gè)trigger（觸發(fā)器）。作為資深程序員，追求炫酷而實(shí)用的硬核技術(shù)——當(dāng)然，沒有比做AI機(jī)器人更合心意的東西了。”他說。
那時(shí)，所有關(guān)于AI的創(chuàng)業(yè)故事才剛剛開始。
創(chuàng)立梅卡曼德，邵天蘭算是創(chuàng)業(yè)者中的異類。一方面，他在清華的同班同學(xué)大部分都去了谷歌、微軟、華為、BAT等大廠，“像我這種投身工業(yè)領(lǐng)域的人幾乎沒有?！?/p>
另一方面，在AI炙手可熱的當(dāng)下，絕大部分背景相仿的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)或是以互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)作為切入點(diǎn)，或是做無人機(jī)等炫酷的智能硬件，而梅卡曼德所賦能的AI工業(yè)機(jī)器人的主要應(yīng)用場景卻是最傳統(tǒng)的工廠和物流。
最前沿的技術(shù)創(chuàng)新和最傳統(tǒng)的應(yīng)用場景形成了鮮明對(duì)比。
“工業(yè)機(jī)器人聽起來特別牛，實(shí)際上又笨又難用，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到理想中人類幫手的狀態(tài)?！鄙厶焯m說，梅卡曼德要做的就是將“智能”賦予工業(yè)機(jī)器人，而應(yīng)用場景主要是制造業(yè)、物流業(yè)中的上下料、碼垛拆垛、裝卸車、裝配等等。
所干的事是奔著解決問題去的
既能在金庫碼錢，也能在磚廠搬磚；既能檢測汽車電池，也能給浴缸鉆孔，還能碼放5800元一箱的五糧液……上千個(gè)應(yīng)用場景，都能看見梅卡曼德AI機(jī)器人忙碌的身影。
涵蓋汽車、物流、金屬加工、家電、3C、鋰電、光伏等十幾個(gè)不同行業(yè)，上汽、蔚小理、豐田、寧德時(shí)代、美的、格力、富士康等頭部企業(yè)，都是梅卡曼德“朋友圈”的在線互動(dòng)好友。
據(jù)高工機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研究所和睿工業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，自2020年以來，梅卡曼德一直是中國3D視覺引導(dǎo)機(jī)器人市場第一名，市場占有率接近40%。
梅卡曼德曾在一年半內(nèi)，連續(xù)拿下4次大額融資，背后站立著美團(tuán)、紅杉、源碼、英特爾資本、IDG 等頂級(jí)資本天團(tuán)。
還以一己之力抬高行業(yè)天花板：目前，梅卡曼德產(chǎn)品已進(jìn)入中德日美韓等50多個(gè)國家和地區(qū)眾多“燈塔工廠”，服務(wù)100+《財(cái)富》500強(qiáng)客戶，在機(jī)器人3D感知、視覺和機(jī)器人算法、機(jī)器人軟件等領(lǐng)域形成了深厚積累。
這些“硬核”成績單，梅卡曼德是如何打下來的？
邵天蘭說，梅卡曼德一直追求的事很簡單：“讓機(jī)器人用起來”。
“通俗地講，就是能干活兒?！彼f，這一句大白話聽起來非常樸素，但卻是整個(gè)行業(yè)追求了幾十年還在努力在做的事。
專注自己擅長的事，先找到有價(jià)值的場景形成足夠競爭力，再快速迭代、逐步擴(kuò)展。他簡要概括了梅卡曼德的發(fā)展邏輯，“我們做自己最擅長的，即機(jī)器人的傳感、感知、規(guī)劃和決策部分。”
“機(jī)器人需要智能，工業(yè)終將擁抱AI。”邵天蘭強(qiáng)調(diào)，AI機(jī)器人一定要在解決問題中產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值，它不能停留在實(shí)驗(yàn)室里，也不能停留在展示視頻里。因此，自創(chuàng)立之初，梅卡曼德就專注機(jī)器人眼、腦、手技術(shù)自主研發(fā)，以通用機(jī)器人“眼腦手”全棧AI能力以及產(chǎn)品、服務(wù)、生態(tài)等全方位優(yōu)勢，躬身入局。
簡而言之，梅卡曼德要做的工作，就是讓機(jī)器人擁有“眼睛”和“大腦”，完成替代人力的復(fù)雜操作。
“梅卡曼德的AI視覺系統(tǒng)能夠應(yīng)對(duì)鈑金件反光、異形、亂序堆疊等復(fù)雜工況，在大于3米的距離下精準(zhǔn)識(shí)別鈑金件及其關(guān)鍵特征，視覺精度達(dá)±0.5毫米。”邵天蘭以WAIC 2025展臺(tái)中的AI視覺引導(dǎo)鈑金件深筐無序上料應(yīng)用場景為例解釋說。
搶占先機(jī)，不僅需要頂尖的技術(shù)嗅覺，更要有將理想落地的商業(yè)智慧。
“在創(chuàng)業(yè)初期，AI和3D視覺在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用極其少見，客戶對(duì)此幾乎完全不了解。很幸運(yùn)，梅卡曼德率先做出了能規(guī)?；涞氐漠a(chǎn)品，進(jìn)入了技術(shù)、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、資本領(lǐng)先的正向循環(huán)?！鄙厶焯m說。
已“上桌”具身智能黃金賽道
2025年，被業(yè)界稱為具身智能元年。當(dāng)“具身智能”首次被寫入《政府工作報(bào)告》，標(biāo)志著人工智能從屏幕里的虛擬算法向?qū)嶓w智能的革命性跨越。
“不久，當(dāng)你走在北京或上海的街頭，或許會(huì)看到機(jī)器人牽著孩子過馬路，也可能在便利店被一臺(tái)機(jī)器人提醒‘咖啡第二杯半價(jià)’?！鄙厶焯m說，具身智能的終極意義，或許不在于“機(jī)器替代人類”，而是拓展人類能力的邊界。
現(xiàn)在，人機(jī)共生的新敘事正在徐徐鋪開，而唯一的問題是：大家準(zhǔn)備好迎接這個(gè)未來了嗎？
“過去9年的積累，讓我們在沖向具身智能這一智能機(jī)器人終局的過程中‘上桌’了，并且獲得了一個(gè)好的位置?！鄙厶焯m說。
如何“上桌”？10年前的自動(dòng)駕駛已經(jīng)證明：誰先把業(yè)務(wù)跑起來，誰就能先積累數(shù)據(jù)、驗(yàn)證模型、落地場景，誰就能笑到最后。今天的具身智能機(jī)器人，也是如此。
“工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)等其他高新技術(shù)行業(yè)不同，它的行業(yè)特點(diǎn)要求我們在‘仰望星空’的同時(shí)必須‘腳踏實(shí)地’?！鄙厶焯m說，從大腦的決策到小腦的控制，他們更關(guān)注背后的技術(shù)能否實(shí)現(xiàn)可復(fù)用性，能否切準(zhǔn)客戶的降本增效痛點(diǎn)。
“我們已系統(tǒng)性布局具身智能技術(shù)，自主研發(fā)了‘手眼腦’平臺(tái)（含Mech-GPT多模態(tài)大模型、高精度3D相機(jī)、多指手），具備理解、識(shí)別、操作能力，泛化性強(qiáng)?！鄙厶焯m介紹說，梅卡曼德是全球?yàn)閿?shù)不多的，真正把具身智能機(jī)器人做成跨行業(yè)、多場景、大規(guī)模落地的先行者。
以落地汽車行業(yè)為例：梅卡曼德自研通用機(jī)器人“眼+腦”已在汽車行業(yè)實(shí)現(xiàn)跨場景、大規(guī)模落地，廣泛應(yīng)用于汽車零部件生產(chǎn)、組裝裝配，以及沖壓、一體化壓鑄、焊裝、電池、總裝、質(zhì)檢等汽車制造全流程工藝段。
“完成從實(shí)驗(yàn)室到場景落地的裂變，需要我們真正地把產(chǎn)品做好、把服務(wù)做好、把交付做好。”在邵天蘭看來，不斷拓展具身智能機(jī)器人的應(yīng)用場景，等風(fēng)來的時(shí)候，自然能“送我上青云”。
受訪者供圖
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