曰本a级毛片无卡免费视频va,偷窥国产亚洲女爱视频在线,黄色网站一级小妹,日韩无在线视频免费连接,18以上免费视频在线观看,日本a级视频在线播放,亚洲免费人体视频美女

? 樊威 燕江依 李蓀

人工智能（AI）的發(fā)展離不開高質量數(shù)據的“投喂”，而數(shù)據標注工作是高質量數(shù)據誕生的基礎，也是支撐人工智能技術演進和應用落地的基石。隨著人工智能向垂直領域滲透，高端數(shù)據標注基地和行業(yè)數(shù)據標注基地正在成為突破數(shù)據瓶頸、釋放數(shù)據潛能的關鍵載體。

一、數(shù)據標注的重要性日益凸顯

數(shù)據標注是連接數(shù)據資源、算法模型與應用場景的關鍵“橋梁”，也是人工智能高質量數(shù)據集建設的基石與核心生產環(huán)節(jié)。

（一）數(shù)據標注是數(shù)據要素價值充分釋放的基礎

數(shù)據標注對釋放數(shù)據要素價值的意義，主要體現(xiàn)在如下3個方面。

一是有效促進數(shù)據流通和共享。數(shù)據標注將原始數(shù)據從“信息”轉化為結構清晰的“資產”，賦予數(shù)據明確的語義，使其更容易被不同用戶和系統(tǒng)理解和使用，促進數(shù)據的流通共享。二是有效增強數(shù)據的可用性和精準度。數(shù)據標注將原始的雜亂無章的數(shù)據轉化為結構化、有標簽的數(shù)據，從而顯著提升數(shù)據質量和可用性。三是有效提高數(shù)據驅動的決策水平。標注后的數(shù)據能夠為數(shù)據分析提供更準確、更有價值的信息，幫助企業(yè)和組織機構更好理解數(shù)據背后的業(yè)務邏輯和趨勢，做出更科學的決策。

（二）數(shù)據標注是人工智能技術水平提升的關鍵

數(shù)據標注是人工智能的基礎性工作，通過給原始數(shù)據打上標簽，為計算機提供學習數(shù)據特征與規(guī)律的素材，使模型獲得對未標注數(shù)據的識別能力，這是模型智能的起點。而高水平的數(shù)據標注是模型能力提升的關鍵，貫穿于模型訓練、評估、優(yōu)化和應用等環(huán)節(jié)。精準的標注能幫助模型更深刻地理解數(shù)據的特征和模式，進一步提高模型的準確性和預測能力。數(shù)據標注是高質量數(shù)據集構建的核心，通過人工或智能標注對原始數(shù)據進行清洗、分類、去噪，才能形成驅動模型迭代的高質量數(shù)據集。DeepSeek-V3、GPT-4o等在訓練階段均使用了總量約15萬億token（令牌/詞元）、經過嚴格清洗和標注的高質量數(shù)據。

（三）數(shù)據標注是人工智能賦能千行百業(yè)的支撐

數(shù)據標注支撐人工智能在垂直場景中深度應用。

在醫(yī)療領域，醫(yī)療影像中病灶標注能夠顯著提升數(shù)據可用性，智源研究院醫(yī)療大模型經專業(yè)醫(yī)生標注的影像、病例、文獻等數(shù)據訓練，比通用模型疾病診斷能力提升15%。在自動駕駛領域，數(shù)據標注為自動駕駛提供精準、可操作的數(shù)據輸入，百度自動駕駛大模型Apollo ADFM利用精細標注的車輛、交通標志、運動軌跡等數(shù)據，顯著提升復雜場景行人識別能力。在工業(yè)質檢領域，像素級標注通過精確標識缺陷在圖像中的具體位置，為高精度缺陷檢測模型提供詳細監(jiān)督信息，提升質檢效能。此外，數(shù)據標注還在智能家居、智慧城市、金融服務、生物醫(yī)藥等多領域多場景得到有效應用。

二、數(shù)據標注產業(yè)快速發(fā)展

當前，我國數(shù)據標注產業(yè)發(fā)展駛入“快車道”，呈現(xiàn)規(guī)模擴張與創(chuàng)新實踐并進的良好態(tài)勢。

（一）數(shù)據標注工作成效顯著

目前，四川成都、遼寧沈陽、安徽合肥、湖南長沙、海南?？?、河北保定、山西大同7個國家級數(shù)據標注基地數(shù)據標注總規(guī)模超過1.72萬TB（太字節(jié)），約為國家圖書館數(shù)字資源總量的6倍，已形成醫(yī)療、工業(yè)、教育等行業(yè)的高質量數(shù)據集335個；賦能121個國產人工智能大模型研發(fā)；引進和培育標注企業(yè)223家；標注從業(yè)人員達5.8萬人；帶動數(shù)據標注行業(yè)相關產值超過83億元。

（二）數(shù)據標注基地展開實踐探索

各個數(shù)據標注基地積極承接數(shù)據標注任務，并主動展開實踐探索。在技術創(chuàng)新方面，研發(fā)自動化和半自動化的標注工具，搭建一體化服務平臺；在行業(yè)賦能方面，通過數(shù)據標注帶動行業(yè)高質量數(shù)據集建設，推動傳統(tǒng)產業(yè)數(shù)字化、智能化轉型；在生態(tài)培育方面，加快數(shù)據標注龍頭企業(yè)引育，構建數(shù)據標注產業(yè)鏈、價值鏈和生態(tài)系統(tǒng)；在標準應用方面，圍繞數(shù)據標注技術和行業(yè)需求，引導企業(yè)積極參與標準編制和應用；在人才培養(yǎng)方面，通過設立實訓基地、舉辦職業(yè)技能大賽等形式推動產教融合，培育數(shù)據標注人才；在數(shù)據安全方面，探索數(shù)據分類分級安全保護制度，構建數(shù)據安全風險防控體系，推動常態(tài)化、規(guī)范化數(shù)據安全運營。

（三）數(shù)據標注產業(yè)供需對接高效開展

目前，數(shù)據供需各方積極開展對接，在4次數(shù)據標注產業(yè)供需對接會上，7個國家級數(shù)據標注基地、全國70余個省市級數(shù)據管理部門和數(shù)百家企業(yè)參與，累計簽約供需合作80余項，企業(yè)-基地簽約33項，共2300余人次參會。通過現(xiàn)場簽約、央企對接集市及共建可信數(shù)據空間等方式，釋放企業(yè)數(shù)據標注需求，支撐重點行業(yè)數(shù)據要素價值化應用。

三、加快建設高端與行業(yè)數(shù)據標注基地

隨著數(shù)據標注產業(yè)快速發(fā)展，數(shù)據標注基地建設呈現(xiàn)清晰的發(fā)展路徑：一方面是向“高精尖”邁進的高端數(shù)據標注基地；另一方面是深耕垂直場景的行業(yè)數(shù)據標注基地。高端數(shù)據標注基地和行業(yè)數(shù)據標注基地是在7個國家級數(shù)據標注基地建設經驗總結的基礎上，向專業(yè)化縱深和區(qū)域化廣泛覆蓋兩個方向的演進與補充。國家級數(shù)據標注基地將與高端和行業(yè)數(shù)據標注基地共同構成一個功能銜接、層次分明、協(xié)同發(fā)展的體系。

（一）加快建設高端數(shù)據標注基地

高端數(shù)據標注基地是高質量數(shù)據供給的關鍵，具有“高技術含量、高人才素質、高質量把控、高行業(yè)價值”的特征，其核心目標是通過人機協(xié)同標注、合成數(shù)據標注、大模型智能標注等前沿技術，結合多學科知識，實現(xiàn)數(shù)據標注的專業(yè)化、標準化與高質量輸出。

具體而言，高端數(shù)據標注基地是以高技術、高水平的數(shù)據標注能力強化高質量數(shù)據供給，以產教融合新模式培養(yǎng)多元化數(shù)據標注人才，以權威的高質量數(shù)據集質量評估和模型驗證能力體系提升數(shù)據質量和模型能力，以數(shù)據生態(tài)服務矩陣繁榮數(shù)據要素市場、促進產業(yè)迭代升級。

對此，國家層面應通過政策引導和建設指引，明確高端數(shù)據標注基地的建設內容，推動關鍵技術突破和標準體系完善，與區(qū)域數(shù)據資源聯(lián)動，帶動數(shù)字經濟發(fā)展。地方政府應激勵骨干企業(yè)、科研院所等積極參與基地共建，加強技術研發(fā)，建立合作網絡，形成從需求提出到成果應用閉環(huán)。

（二）加快建設行業(yè)數(shù)據標注基地

行業(yè)數(shù)據標注基地是人工智能深度應用的重要支撐，具有強行業(yè)屬性、強場景導向和強專業(yè)需求的特征，旨在圍繞醫(yī)療健康、智慧交通、智能制造、能源電力、金融服務等重點行業(yè)場景，提供專業(yè)的定制化標注服務，結合行業(yè)標準和業(yè)務流程，將分散異構的原始數(shù)據轉化為符合行業(yè)應用需求的高質量數(shù)據集。

行業(yè)數(shù)據標注基地的建設，重點面向行業(yè)主管部門、龍頭企業(yè)和產業(yè)聯(lián)盟，特別是對行業(yè)數(shù)據安全、準確性和專業(yè)性要求高的領域。通過推動專業(yè)化標注體系建立和行業(yè)規(guī)范落地，提升行業(yè)數(shù)據的結構化與可用性水平，形成可復制推廣的標注標準，降低企業(yè)自行標注成本；同時提升模型在特定任務上的訓練效果，推動模型精準解決行業(yè)痛點問題。

對此，建議通過政策引導，鼓勵龍頭央企承擔行業(yè)數(shù)據標注基地建設任務，加強行業(yè)數(shù)據的合規(guī)采集、分級管理與安全流通，打造一批行業(yè)標注標準和示范應用典型。鼓勵龍頭央企牽頭搭建行業(yè)標注平臺，帶動上下游企業(yè)協(xié)同參與，推動跨企業(yè)、跨行業(yè)的數(shù)據共享與標準統(tǒng)一。

四、高端與行業(yè)數(shù)據標注基地建設需要素保障

高端數(shù)據標注基地和行業(yè)數(shù)據標注基地的建設，除頂層設計外，還需依托完善的要素條件。為此特提出4點思考建議。

一是強化人才保障。數(shù)據標注需要既懂人工智能又熟悉行業(yè)場景的復合型人才。應加快建設數(shù)據標注人才培養(yǎng)體系，支持高校開設相關課程和實踐平臺，鼓勵基地與科研院所、企業(yè)等聯(lián)合開展人才培養(yǎng)。二是建立多元化資金投入機制。標注基地建設周期長、投入大，需建立中央財政引導、地方專項資金配套、社會資本參與的多元化投入機制，提供長期穩(wěn)定的資金保障。三是加強智能化工具研發(fā)應用。傳統(tǒng)人工標注成本高、效率低，應加快自動化、半自動化標注工具研發(fā)，推動自然語言處理、計算機視覺、生成式人工智能等技術與標注工具深度融合，推動建設一體化的智能標注平臺。四是促進產業(yè)轉型升級，加強示范引領。應引導數(shù)據標注企業(yè)和平臺向高端、智能方向轉型，鼓勵龍頭企業(yè)打造分領域特色標注平臺。支持有能力的基地先行先試，在技術、標準、安全等方面形成可復制推廣的典型經驗，促進技術交流和成果轉化。

加快建設高端數(shù)據標注基地和行業(yè)數(shù)據標注基地，是推動數(shù)據標注產業(yè)向深向實發(fā)展、釋放數(shù)據要素價值、支撐人工智能賦能經濟社會發(fā)展的關鍵。未來，需推動產學研用協(xié)同，共建繁榮產業(yè)生態(tài)，以高質高效的數(shù)據標注，為我國人工智能產業(yè)的高水平自立自強筑牢根基。

（作者單位：中國信息通信研究院人工智能研究所。作者：樊威，高級工程師；燕江依，工程師；李蓀，高級工程師）